人类在识别熟悉的面孔时，效率非常高，即使图像质量很差。据物理学家组织网近日报道，美国纽约大学科学家领导了一项新研究，利用先进的高分辨率数字摄影技术，借助人类的这种辨识能力，能从人的眼睛里获取更多信息。
人脸是最常见的摄影目标，而在人像照片中，科学家能挖掘出更多隐藏的信息。比如，摄影师可能理所当然地认为，自己的脸不会出现在照片上，但这项研究会颠覆他们的想法。
该研究由纽约大学心理学系博士罗伯·詹金斯负责。他和另一位研究员、格拉斯哥大学心理学院的克里斯蒂·科尔通过放大高分辨率的护照型照片，能从人眼所反映的内容里把他们所看到的“闲杂人等”的脸恢复出来。这些恢复出来的脸尽管分辨率很低，但观察者依然能准确地把他们认出来。
为了验证经由人眼反光的“闲杂人等”能否被再次识别出来，研究人员让志愿者观看不熟悉的人脸，经拍照后从他们的眼中反光恢复出人脸，志愿者能以71%的准确率再次识别出曾看到的脸；让他们看熟悉的脸，再次识别准确率为84%；而在无意识观看的自然拍照中，志愿者能可靠地辨认出他们熟悉的脸。
詹金斯说：“人眼的瞳孔就像一面黑色的镜子。要想提高图像质量，你必须调节图像大小，调整对比度。从志愿者眼中反光恢复出来的人脸图像，比志愿者本人的脸要小3万倍。我们的发现也突出了人眼在面部识别方面具有非凡的能力，在此高分辨率摄影也有着巨大应用潜力。”
研究人员还指出，利用拍摄的受害者照片还能追查犯罪，如人质劫持、儿童性虐待等，从他们眼中反光的图像能帮侦查人员找到罪犯。
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