人类毕竟不可能一直都呆在地球上，我们不停探索太空，其目的，说白了还是寻找新的殖民地。随着地球资源的枯竭，人口的不断增长，移民外星迫在眉睫。然而就目前的情况看来，宜居星球少之又少。所以我们最重要的可能并不是去寻找一个真正适合人类居住和生存的，而是改造一个星球，让它适合人类生存。世界经济论坛最新评选出全球十大新兴技术，这些技术其实与其说是改造地球环境，我想以后一定会运用于外星的征服上。这些技术有许多都令人无比心动的——其中包括：
1、无创活检血液测试：叫做“活体检查”的超灵敏血液检验有望改善癌症诊断和护理。癌症患者通常接受影像和活体组织切片检查，肿瘤样本被切离，放在显微镜下进行检查，通常能够分析确定导致恶性肿瘤的基因突变。将这些信息综合起来有助于确定人们患有哪种类型的癌症，以及如何更好地治愈。然而，有时“活体检查”无法完成，例如：当手术刀很难触及肿瘤的时候。观测和分析这些组织的费用很高，并且时间缓慢，因为“活体检查”具有身体侵入性，它可能导致感染或者其它并发症。
一种叫做“液态活检”的工具，可以在血液样本中发现癌症迹象，从而提供更多的治疗方案。该技术锁定“循环肿瘤DNA（ctDNA）”，该基因物质通常是从癌细胞中进入血液，直到近期才研制先进技术能够发现循环肿瘤DNA，快速、低成本地放大和排序这种DNA。
2、从干燥空气中提取饮用水：目前科学家提出使用太阳光作为动力的湿气吸收技术，该方法经济可行，成本较低，能够制造出清洁的饮用水。
美国麻省理工学院和加州大学伯克利分校的一支合作团队测试了一种技术，根本不需要接入电网就能制造清洁的饮用水。他们希望使用一些物质吸收大气层中的水分，例如：加湿器中的沸石，除了需要高湿度之外，诱捕的水分必须在加热状态下才能完成，这一过程需要能量消耗。研究人员采用金属有机骨架（MOFs）设计了一种多孔晶体，能够实现无需电力就将空气中的湿气转变为水。
3、深度学习网络与人类视力相媲美：目前，人工智能技术能够匹配甚至超越医学和其它领域的专家能力，详细描述它们所看到的一切。近期，一种叫做“卷积神经网络（CNN）”的系统使得深度学习网络大幅提升，可以举个简单的例子说明它的强大功能，它能分辨动物图像，虽然人们很容易区别狗与猫，但是CNN系统能够比人类更精确地分类。这是因为CNN系统具有深度学习能力，可以从微妙的事物中举一反三，进行推断，分辨出图像类型。
计算机版的CNN系统深度学习具备许多功能，通过识别行人，制造安全性能较强的自动行驶汽车，保险公司开始应用深度学习工具评估汽车损坏状况。在安全相机行业，CNN系统能够尽可能理解群体行为，保障公共场所和机场更加安全。在农业生产领域，深度学习系统可以预测农作物产量，监控水位，并在农作物病害扩散之前及时探测到。此外，CNN系统还能广泛应用于医学领域。
4、人造树叶：人造树叶能够将二氧化碳转变成为燃料。人造树叶的概念听起来很有道理，它能够合理利用太阳能，将二氧化碳转变成为碳水化合物，为植物的细胞活动提供能量。
近期，一支研究小组证实在一个高效系统中，能够水解离，并将二氧化碳转变成为燃料。2016年6月《科学》发布的一篇研究报告指出，美国哈佛大学科学家超越自然树叶将二氧化碳转变为碳水化合物的能力，能够制造出液态燃料（尤其是燃料酒精）。植物使用从太阳获取的1%能量，用于制造葡萄糖，然而人造树叶将二氧化碳转变为燃料的效能大约10%，相当于从空气提取180克二氧化碳能够制造一度电。
5、人类细胞图谱：一个国际研究项目旨在详细描述身体功能中每种细胞类型的详细状况，它将有助于开启研究人体健康和疾病的新窗口。
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